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用了这么久的Mybatis，结果面试官问的问题，我竟然还犹豫了

Mybatis简介及其缓存机制解析

提及Mybatis，或许你会觉得这是一个老生常谈的话题，尤其是对于Java开发者而言，它作为一款知名的持久层框架，几乎是人尽皆知。Mybatis通过封装JDBC操作，简化了数据库交互的繁琐步骤，让开发者能更专注于SQL的编写，而非连接管理等细节。

那么，何为半自动ORM框架？简单来说，ORM（对象关系映射）意在桥接对象世界与关系型数据库，而Mybatis在处理实体与数据库表的映射时，并不全自动，特别是在处理关联对象查询时，需要手动编写的SQL来完成关联，因此得名“半自动”。相比之下，Hibernate则通过对象模型直接操作，自动处理关联，显得更为自动化。

为何面试官偏爱询问Mybatis与Hibernate的比较？原因在于两者在缓存机制、控制灵活性以及学习曲线上的差异。Mybatis的一级缓存，是默认开启的，局限于同一SqlSession内的查询重复利用，减少了不必要的数据库访问。二级缓存，则需手动配置，作用于Mapper级别，提供了跨SqlSession的缓存能力，但需要注意不同Mapper间的缓存独立性。

深入Mybatis缓存，一级缓存的工作原理在于，首次查询后，Mybatis会将结果存储在缓存中，后续相同条件的查询将直接从缓存获取，除非缓存被刷新或过期。二级缓存的启用涉及配置文件的调整，以及确保返回对象的可序列化，通过Mapper级别的设置实现，提供了更为广泛的缓存范围。

缓存策略的选择，如LRU（最近最少使用）、FIFO（先进先出）等，展示了Mybatis在内存管理上的灵活性。每种策略背后，都有其适用场景，例如LRU通过维护访问顺序来决定移除哪个缓存项，而FIFO则依据进入缓存的顺序进行清理。

了解这些，不仅能在面试中游刃有余，更是实际开发中优化性能的关键。Mybatis的缓存机制，虽看似简单，但其背后的细节和对数据库访问的优化，却是每个开发者都应该深入理解的课题。下次当面试官抛出缓存相关的问题时，你便能自信满满地展示你的知识深度，而不失时机地展现你的专业素养。

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